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2025-08-07

Python中如何实现数据缓存—内存优化与持久化策略,python 数据缓存

Python中如何实现数据缓存—内存优化与持久化策略,python 数据缓存
一、为什么需要数据缓存?当我们的应用面临以下场景时: - 高频访问的静态配置数据 - 耗时计算的中间结果复用 - 数据库查询结果重复利用 - 第三方API调用限额管理缓存机制能显著提升性能。某电商平台实测显示,引入多级缓存后API响应时间从320ms降至45ms,数据库负载降低62%。二、内存级缓存实现方案1. 原生装饰器实现python from functools import wrapsdef simple_cache(func): cache = {}@wraps(func) def wrapper(*args): if args in cache: return cache[args] result = func(*args) cache[args] = result return result return wrapper @simple_cache def calculate(x): print(f"Computing for {x}...") return x * x2. 标准库functoo...
2025年08月07日
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2025-01-03

为你的Typecho使用Redis缓存,优化访问速度

为你的Typecho使用Redis缓存,优化访问速度
前言Typecho虽然轻量,但终究仍是PHP动态脚本,访问时需要频繁调取数据库的信息,导致并发值一高,CPU就100%占用,无法处理新的请求信息。这时,我们可以用Redis来设置缓存,从而不用频繁调动数据库,来达到加速访问的目的。注意:Redis仅支持 Linux 系统,如果你是Windows系统,可考虑其他软件。Redis介绍Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的api。支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。安装Redis安装typecho插件插件下载:https://zhizun.lanzouu.com/iTZS12jukkuh上传到usr/plugins注意修改文件夹名称,即去掉-master后缀,后台启用插件。设置插件需要缓存的页面:全选除Feed是否对已登录用户失效:开...
2025年01月03日
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