2025-07-18 Python中datetime日期格式转换的高效处理指南 Python中datetime日期格式转换的高效处理指南 一、为什么需要专业的日期格式处理?在实际开发中,我们经常需要处理来自不同系统的日期数据。根据2023年StackOverflow开发者调查显示,约34%的数据清洗时间花费在日期格式处理上。常见的挑战包括: 多源数据格式不统一(如"2023-08-20"与"20/Aug/2023"混用) 时区转换导致的逻辑错误 批量处理时的性能瓶颈 不同地区日期习惯差异 二、datetime模块核心方法解析2.1 基础转换方法python from datetime import datetime字符串转日期对象datestr = "2023-08-20 15:30:00" dateobj = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")日期对象转字符串formattedstr = dateobj.strftime("%d/%b/%Y %I:%M%p") print(formatted_str) # 输出: 20/Aug/2023 03:30PM格式说明符速查表: | 符号 | 含义 | 示例 | |------|-... 2025年07月18日 2 阅读 0 评论