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悠悠楠杉

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2025-07-30

Python计算移动平均值的完整指南：rolling函数详解
Python计算移动平均值的完整指南：rolling函数详解
移动平均值是时间序列分析中最常用的技术指标之一，在股票分析、传感器数据处理、商业趋势预测等领域广泛应用。本文将全面介绍如何使用Python的pandas库中的rolling函数实现各种移动平均计算。一、移动平均的核心概念移动平均（Moving Average）通过不断向前移动的窗口计算平均值，能有效消除数据中的随机波动。假设我们有以下股价数据：python import pandas as pd data = [25.6, 26.8, 25.9, 27.2, 26.5, 28.1, 27.9] dates = pd.date_range('2023-01-01', periods=7) ts = pd.Series(data, index=dates)二、基础滚动计算1. 简单移动平均（SMA）python计算3日简单移动平均sma_3 = ts.rolling(window=3).mean() """ 2023-01-01 NaN 2023-01-02 NaN 2023-01-03 26.10 # (25.6+26.8+25.9)/3 2023-01-0...
2025年07月30日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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