2025-07-18 Python中datetime日期格式转换的高效处理指南 Python中datetime日期格式转换的高效处理指南 一、为什么需要专业的日期格式处理?在实际开发中,我们经常需要处理来自不同系统的日期数据。根据2023年StackOverflow开发者调查显示,约34%的数据清洗时间花费在日期格式处理上。常见的挑战包括: 多源数据格式不统一(如"2023-08-20"与"20/Aug/2023"混用) 时区转换导致的逻辑错误 批量处理时的性能瓶颈 不同地区日期习惯差异 二、datetime模块核心方法解析2.1 基础转换方法python from datetime import datetime字符串转日期对象datestr = "2023-08-20 15:30:00" dateobj = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")日期对象转字符串formattedstr = dateobj.strftime("%d/%b/%Y %I:%M%p") print(formatted_str) # 输出: 20/Aug/2023 03:30PM格式说明符速查表: | 符号 | 含义 | 示例 | |------|-... 2025年07月18日 27 阅读 0 评论
2025-07-11 如何使用Python计算时间差—Timedelta时间运算完整指南 如何使用Python计算时间差—Timedelta时间运算完整指南 一、Timedelta是什么?在数据处理、日志分析等场景中,时间差计算是高频需求。Python的datetime模块提供的timedelta类,专门用于处理时间间隔运算。与直接使用时间戳相比,Timedelta提供了更符合人类思维的时间表达方式。python from datetime import timedelta, datetime创建基础时间差对象delta = timedelta(days=3, hours=5) print(f"3天5小时的时间差对象: {delta}")二、核心功能详解1. 基础时间差创建Timedelta支持多种参数组合:python不同精度的时间差td1 = timedelta(weeks=2) # 2周 td2 = timedelta(minutes=90) # 1.5小时 td3 = timedelta(microseconds=1000) # 1毫秒2. 时间差运算实际业务中常需混合运算:python starttime = datetime(2023, 6, 1) endtime = datetime(2023, 6, 1... 2025年07月11日 31 阅读 0 评论