2025-08-02 用Python处理视频流:OpenCV帧操作实战指南 用Python处理视频流:OpenCV帧操作实战指南 一、为什么选择OpenCV处理视频?作为计算机视觉领域的瑞士军刀,OpenCV在视频处理方面展现出三大优势: 1. 跨平台支持:Windows/Linux/macOS全兼容 2. 高效性能:基于C++底层优化,Python接口易用 3. 丰富功能:从基础帧操作到高级分析算法全覆盖在实际项目中,我们常遇到监控视频分析、直播流处理等场景,掌握OpenCV的帧操作技术至关重要。二、视频流处理核心流程2.1 视频源接入python import cv2接入网络摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)读取视频文件cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')检查是否成功打开if not cap.isOpened(): raise IOError("无法打开视频源")参数说明: - 0表示默认摄像头 - RTSP流地址可直接作为参数传入2.2 帧读取与处理典型处理循环结构:python while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break# 帧处理操作 gra... 2025年08月02日 2 阅读 0 评论