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2025-11-12

使用Weka库在Java中高效读取ARFF文件

使用Weka库在Java中高效读取ARFF文件
在机器学习和数据挖掘的实际开发中,数据格式的兼容性与加载效率直接影响模型训练的整体性能。ARFF(Attribute-Relation File Format)是Weka平台默认使用的数据文件格式,具有结构清晰、支持元信息定义等优点,广泛应用于学术研究和实验分析。对于希望将Weka集成到Java项目中的开发者而言,掌握如何高效地读取ARFF文件是一项基础但关键的技能。Weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)是由新西兰怀卡托大学开发的一套开源机器学习工具库,提供了从数据预处理、特征选择、分类聚类到结果评估的完整流程支持。其原生支持的ARFF文件不仅包含数据集本身,还能明确定义属性类型(如数值型、类别型)、缺失值标记以及关系名称等元数据,这使得它比CSV等纯文本格式更适合复杂的数据分析任务。要在Java项目中使用Weka读取ARFF文件,首先需要引入Weka的核心JAR包。可以通过Maven进行依赖管理,在pom.xml中添加:xml <dependency> <groupId>nz.ac.wai...
2025年11月12日
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