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2025-07-24

克服AWSLambdaPython函数部署包大小限制:容器镜像解决方案

克服AWSLambdaPython函数部署包大小限制:容器镜像解决方案
一、当Lambda遇到"超重"难题上周三晚上10点,我的AWS控制台突然弹出一条告警:"Deployment package too large"。作为刚接手Serverless项目的工程师,我遇到了AWS Lambda的250MB部署包硬限制——这个数字包含了函数代码及其所有依赖项。我们的Python数据分析函数因引入Pandas、NumPy等科学计算库,压缩后的部署包已达263MB。传统解决方案如: - 删除非必要依赖(但机器学习场景无法精简) - 使用Lambda Layers(仍共享250MB限制) - 上传到S3后下载(增加冷启动时间)这些方案要么治标不治本,要么引入新的性能瓶颈。直到发现容器镜像支持这个突破口...二、容器镜像方案的核心优势AWS自2020年12月起支持容器镜像部署Lambda,带来三大突破性改变: 10GB镜像上限 - 彻底解决大型依赖问题 环境一致性 - 本地测试与云端运行环境100%一致 构建灵活性 - 支持任意Linux依赖安装 dockerfile示例Dockerfile关键片段FROM public.ecr.aws/lambda/pytho...
2025年07月24日
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