2025-07-27 如何用Python和Scikit-learn构建机器学习模型:从数据到预测的全流程指南 如何用Python和Scikit-learn构建机器学习模型:从数据到预测的全流程指南 一、为什么选择Scikit-learn?作为Python生态中最受欢迎的机器学习库之一,Scikit-learn(简称sklearn)以其统一的API设计、丰富的算法实现和详实的文档著称。它就像机器学习界的"瑞士军刀",无论是数据预处理、特征选择,还是模型训练与评估,都能找到对应的工具。对于刚接触机器学习的新手来说,掌握sklearn的标准工作流程是迈向AI开发的重要第一步。二、典型开发流程详解1. 环境准备与数据加载python基础库导入import pandas as pd import numpy as np from sklearn.modelselection import traintest_split示例数据集加载(以鸢尾花数据集为例)from sklearn.datasets import loadiris iris = loadiris() data = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)在实际项目中,数据可能来自CSV、数据库或API。务必注意检查数据质量: - 缺失值处理:SimpleImp... 2025年07月27日 6 阅读 0 评论