2025-08-21 Redis限流技术解析:3种核心算法实现与对比 Redis限流技术解析:3种核心算法实现与对比 本文深入剖析Redis在分布式限流中的典型应用,对比令牌桶、漏桶、滑动窗口三种算法的实现差异,结合真实场景分析各方案的性能表现与适用边界,提供可落地的代码级解决方案。一、为什么需要Redis限流?在高并发系统中,突如其来的流量洪峰可能导致: - 服务资源耗尽(数据库连接池枯竭) - 上游服务被拖垮(雪崩效应) - API响应时间飙升(用户体验恶化)单机限流方案(如Guava RateLimiter)在分布式环境下失效时,基于Redis的分布式限流成为通用解法。其核心优势在于: 1. 原子性操作:利用Lua脚本保证多命令执行的原子性 2. 高性能:内存操作+单线程模型避免锁竞争 3. 持久化:异常重启后仍能保持限流状态二、三种经典算法实现对比1. 令牌桶算法(Token Bucket)实现原理:lua -- KEYS[1]: 限流key -- ARGV[1]: 桶容量 -- ARGV[2]: 令牌生成速率(个/秒) -- ARGV[3]: 当前时间戳 local key = KEYS[1] local capacity = tonumber(ARGV[1]) local rate ... 2025年08月21日 3 阅读 0 评论