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2025-08-01

使用Python与Fiona库高效处理GIS数据指南

使用Python与Fiona库高效处理GIS数据指南
一、为什么选择Python处理GIS数据?在传统GIS工作流中,我们习惯使用ArcGIS或QGIS等桌面软件,但当遇到批量处理、自动化分析或与业务系统集成时,Python的编程优势就凸显出来。Fiona作为Python生态中专门处理地理矢量数据的库,提供了比GDAL更友好的API接口,特别适合需要精细控制数据处理的开发者。二、Fiona核心功能速览Fiona的核心能力可以概括为"读写转换"四大功能: - 支持多种矢量格式(Shapefile、GeoJSON等) - 精确控制坐标系(CRS) - 属性与几何数据协同处理 - 与geopandas等库无缝衔接安装只需一条命令: bash pip install fiona[shp]==1.8.20三、实战操作流程详解3.1 数据读取技巧python import fiona智能打开数据源(自动识别格式)with fiona.open('roads.shp') as src: print(f"坐标系:{src.crs}") print(f"要素数量:{len(src)}") # 获取第一条记录的几何体和属性 ...
2025年08月01日
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