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2025-07-16

使用Python和Rasterio处理卫星图像的完整指南

使用Python和Rasterio处理卫星图像的完整指南
为什么选择Rasterio?当我在一次林业遥感项目中首次接触Rasterio时,这个基于GDAL构建的轻量级库彻底改变了我的工作流。与传统的ArcGIS等GUI工具相比,用代码处理遥感数据不仅能实现批量化操作,更能构建完整的分析流水线。环境配置实战python推荐使用conda环境避免依赖冲突conda create -n geoenv python=3.8 conda install -c conda-forge rasterio matplotlib numpy安装时常见的问题是GDAL库的版本兼容性。2023年最新的实践表明,通过conda-forge渠道安装能自动解决90%的依赖问题。核心功能深度解析1. 智能读取卫星影像python import rasteriowith rasterio.open('sentinel2.tif') as src: print(f"图像尺寸:{src.width}x{src.height}") print(f"空间分辨率:{src.res}米/像素") print(f"坐标系统:{src.crs.to_strin...
2025年07月16日
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