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2025-08-27

Python生成器表达式:用惰性计算提升函数性能

Python生成器表达式:用惰性计算提升函数性能
在Python函数设计中,开发者经常面临选择:使用列表推导式(List Comprehension)还是生成器表达式(Generator Expression)。这个选择直接影响着程序的内存效率和执行性能。一、理解核心差异列表推导式会立即生成完整的列表对象: python def process_data(data): # 立即生成包含所有结果的列表 squared = [x**2 for x in data] # 内存消耗O(n) return sum(squared) / len(data)生成器表达式则采用惰性计算策略: python def process_data(data): # 生成迭代器而非实际列表 squared = (x**2 for x in data) # 内存消耗O(1) return sum(squared) / len(data)关键区别在于: - 内存占用:列表推导式需要存储全部结果 - 执行时机:生成器表达式按需计算 - 重用性:列表可多次遍历,生成器只能消费一次二、五大实用技巧1. 管道式数据...
2025年08月27日
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