2025-12-19 Python环境变量配置全指南:从入门到实战 Python环境变量配置全指南:从入门到实战 在Python开发中,环境变量是管理敏感信息(如API密钥、数据库密码)和区分不同运行环境(开发/生产)的核心工具。与直接硬编码在脚本中相比,环境变量能显著提升安全性和灵活性。本文将系统介绍环境变量的配置方法,并提供实战代码示例。一、为什么需要环境变量? 安全性:避免将敏感信息暴露在代码仓库中。 环境隔离:同一套代码可适配开发、测试、生产不同环境。 跨平台兼容:解决不同操作系统路径或依赖的差异问题。 二、系统级环境变量配置1. Windows系统通过图形界面设置:- 右键“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量 → 在“用户变量”或“系统变量”中新增。通过命令行(临时生效):cmd set MY_VARIABLE=my_value2. Linux/macOS系统临时生效(终端会话内):bash export MY_VARIABLE="my_value"永久生效:将上述命令添加到~/.bashrc或~/.zshrc文件中。三、Python代码中操作环境变量1. 使用os模块Python内置的os模块可直接读写环境变量: import os # 设置环境变量(仅当前... 2025年12月19日 2 阅读 0 评论
2025-11-14 如何为PyTorch项目配置Python环境变量 如何为PyTorch项目配置Python环境变量 在进行PyTorch项目开发时,合理配置Python环境变量是确保项目顺利运行的基础。许多初学者在安装完PyTorch后遇到“ModuleNotFoundError”或“CUDA不可用”等问题,往往并非代码本身的问题,而是环境变量未正确设置所致。本文将详细介绍如何为PyTorch项目配置Python环境变量,帮助开发者搭建稳定、高效的开发环境。首先,我们需要明确什么是环境变量。环境变量是操作系统用来指定运行时参数的动态值,其中最重要的当属PATH变量。它决定了系统在执行命令时搜索可执行文件的路径。当我们通过命令行输入python或pip时,系统会根据PATH中列出的目录依次查找对应的程序。如果Python解释器或相关包不在这些路径中,命令就会失败。为了更好地管理依赖和避免版本冲突,推荐使用虚拟环境。虚拟环境可以为每个项目创建独立的Python运行空间,互不干扰。最常用的工具有venv(Python内置)和conda(Anaconda/Miniconda提供)。以conda为例,首先安装Miniconda,它轻量且功能完整。安装完成后,打开终端,输入conda --version确... 2025年11月14日 29 阅读 0 评论