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2025-09-08

动态数据抓取实战:如何从TfL自行车开放API获取实时CSV数据

动态数据抓取实战:如何从TfL自行车开放API获取实时CSV数据
本文深度解析伦敦交通局(TfL)自行车数据的动态加载机制,通过Python实现自动化CSV抓取的全流程方案,涵盖反爬策略应对、JSON解析等实用技巧。一、动态数据背后的技术困局当我们在TfL官网查看自行车租赁实时数据时,会发现传统BeautifulSoup抓取方式完全失效——页面源代码中根本找不到站点的可用自行车数量。这是因为TfL采用动态加载技术,数据通过JavaScript异步请求获取。"上周尝试用常规方法抓取时,我盯着空空如也的HTML发了半小时呆,"伦敦交通数据分析师马克回忆道,"直到用Chrome开发者工具检查Network流量,才发现数据藏在api.tfl.gov.uk的JSON响应里。"二、逆向工程实战四步走1. 锁定真实数据源按F12打开浏览器开发者工具: - 切换到Network选项卡 - 勾选"JS"和"XHR"筛选器 - 搜索包含"BikePoint"的关键词请求 - 发现核心API端点:https://api.tfl.gov.uk/BikePoint2. 构造Python请求头python import requestsheaders = { 'U...
2025年09月08日
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2025-09-05

实战:用Python爬取动态加载的TfL自行车数据(附完整代码)

实战:用Python爬取动态加载的TfL自行车数据(附完整代码)
一、动态数据爬取的难点突破当我们在浏览器中打开TfL自行车使用数据页面时,看似简单的"Download"按钮背后藏着技术玄机。传统爬虫直接获取HTML源码的方法在这里完全失效——因为数据是通过JavaScript动态加载的。通过Chrome开发者工具分析网络请求(快捷键F12),我们会发现点击下载时实际触发了对https://data.london.gov.uk/download/number-bicycle-hires/...的POST请求。这种设计是现代Web应用常用的反爬手段,但Python的requests库配合正确参数就能完美破解。二、逆向工程分析API关键步骤解析: 1. 请求头伪装:服务器会校验User-Agent等头部信息 python headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', 'Referer': 'https://data.london.gov.uk/', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest' } 表单...
2025年09月05日
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