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使用MagicMock模拟方法返回值的艺术

使用MagicMock模拟方法返回值的艺术

一、为什么需要掌握 MagicMock？当我们在凌晨三点调试测试用例时，突然意识到测试失败不是因为业务逻辑错误，而是因为一个第三方API的不可控响应——这种场景正是 MagicMock 的价值所在。通过模拟方法返回值，我们可以：创建可预测的测试环境隔离外部依赖的干扰模拟异常情况（如网络超时）验证方法间的调用关系 python from unittest.mock import MagicMock基础用法示例apiclient = MagicMock() apiclient.fetchdata.returnvalue = {"status": "success", "data": []}二、高阶模拟技巧实战2.1 动态返回值控制真实业务中，我们经常需要根据输入参数返回不同值。这时可以结合 side_effect 实现智能响应：python def dynamicresponse(param): if "error" in param: raise ConnectionError("模拟网络异常") return f"Processed{par...

2025年07月17日

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悠悠楠杉

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