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2025-07-31

如何用Python高效处理日志?深入logging模块配置指南

如何用Python高效处理日志?深入logging模块配置指南
在软件开发的生命周期中,日志就像程序的"黑匣子",记录着运行时的重要信息。作为Python开发者,掌握logging模块的深度用法,能让你在故障排查时事半功倍。一、基础配置的三大核心 日志级别金字塔 python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置捕获的最低级别 级别从低到高分为:DEBUG → INFO → WARNING → ERROR → CRITICAL。实际项目中建议开发环境用DEBUG,生产环境用INFO以上级别。 格式化输出艺术 python formatter = logging.Formatter( '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S' ) 常用占位符包括: %(lineno)d:调用行号 %(pathname)s:完整路径 %(module)s:模块名 输出渠道多元化 python console_handler = loggi...
2025年07月31日
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