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悠悠楠杉

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2025-07-19

Python如何检测异常数据——Z-score/IQR算法详解
Python如何检测异常数据——Z-score/IQR算法详解
一、为什么需要异常检测？在数据分析的实际场景中，约5%-15%的数据可能存在异常值。这些"离群点"可能由传感器故障、人为录入错误或特殊事件导致，若不处理会影响模型训练和统计结论。例如： - 电商订单中出现金额为99999的测试数据 - 体温数据集中混入摄氏/华氏混合记录 - 工业设备传感器突发异常波动二、Z-score算法原理与实现2.1 数学基础Z-score（标准分数）通过计算数据点与均值的标准差距离来量化异常程度：[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} ]其中μ为均值，σ为标准差。通常当|Z|>3时，判定为异常值（99.7%的正态分布数据落在μ±3σ内）。2.2 Python实现python import numpy as np from scipy import statsdef detectoutlierszscore(data, threshold=3): zscores = np.abs(stats.zscore(data)) return np.where(zscores > threshold)示例数据data ...
2025年07月19日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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