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2025-07-17

Python如何实现图像识别?OpenCV入门实践指南

Python如何实现图像识别?OpenCV入门实践指南
一、为什么选择OpenCV?OpenCV作为计算机视觉领域的"瑞士军刀",其优势在于: - 2500+优化算法覆盖主流视觉任务 - 支持Python/Java/C++等多语言接口 - 实时处理性能优异(如30FPS的人脸检测) - 活跃的开源社区支持安装只需一行命令: bash pip install opencv-python二、核心功能实战演练1. 图像基础操作python import cv2读取图片img = cv2.imread('test.jpg')转换为灰度图gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)显示结果cv2.imshow('Gray Image', gray) cv2.waitKey(0)注意点: - OpenCV默认使用BGR格式(非RGB) - waitKey(0)表示无限等待按键2. 人脸检测实战加载预训练模型: python face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_defau...
2025年07月17日
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