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搜索到 2 篇与 的结果
2025-12-24

解决PyAudio与Socket.IO实时音频流传输中的内存泄漏问题,pyaudio实时音频传输linux

解决PyAudio与Socket.IO实时音频流传输中的内存泄漏问题,pyaudio实时音频传输linux
正文:在实时音频流传输的开发中,PyAudio和Socket.IO的组合被广泛应用,尤其是在语音聊天、实时广播等场景中。然而,许多开发者在实际使用中会遇到一个棘手的问题:内存泄漏。随着系统运行时间的增长,内存占用不断攀升,最终导致程序崩溃或性能严重下降。本文将深入分析这一问题的根源,并提供一套完整的解决方案。内存泄漏的常见原因 未释放的PyAudio流PyAudio的音频流(pyaudio.Stream)在打开后必须显式关闭,否则会导致资源无法释放。以下是一个典型的错误示例: import pyaudio p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=44100, input=True) # 未调用stream.close()和p.terminate() 正确的做法是在使用完毕后调用stream.close()和p.terminate()。 Socket.IO事件监听未清理Socket.IO的事件监听器如果没有正确移...
2025年12月24日
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2025-09-07

Python语音助手开发指南:从零构建智能语音交互系统

Python语音助手开发指南:从零构建智能语音交互系统
在人工智能技术普及的今天,语音交互已成为人机交互的重要方式。本文将手把手教你用Python打造具备实用价值的语音助手,整个过程就像教朋友组装一台精密的瑞士手表——需要耐心,但每个零件都有其独特价值。一、搭建声音采集系统声音采集是语音助手的第一道门户。我们使用PyAudio这个跨平台音频库来实现:python import pyaudioCHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 1 RATE = 16000audio = pyaudio.PyAudio() stream = audio.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, framesperbuffer=CHUNK)这个代码段创建了一个16kHz采样率的音频流,符合主流语音识别引擎的要求。注意环境噪音会显著影响识别准确率,建议增加简单...
2025年09月07日
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    2024-11-20
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    2024-11-20
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    2024-11-14

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