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悠悠楠杉

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2025-12-22

Python数据变形实战：用melt实现宽表转长表的三大场景
Python数据变形实战：用melt实现宽表转长表的三大场景
正文：在数据分析中，我们常遇到这样的困境：业务系统导出的Excel表格列宽到需要横向滚动十几次，而统计工具却要求"一维化"的数据格式。这时就需要将宽表（Wide Format）转为长表（Long Format），而Pandas的melt函数正是解决这个问题的瑞士军刀。场景一：电商订单属性展开假设有一张包含用户ID和多个订单属性的宽表：import pandas as pd wide_df = pd.DataFrame({ 'user_id': [101, 102], 'order_2023Q1': [2, 1], 'order_2023Q2': [3, 0], 'avg_amount': [150, 200] }) 要将季度订单列转为"时间段-订单数"的长格式，只需：long_df = pd.melt( wide_df, id_vars=['user_id', 'avg_amount'], # 保留的固定列 value_vars=['order_2023Q1', 'order_2023Q2'], # 要转换的列 ...
2025年12月22日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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