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悠悠楠杉

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2025-08-10

Pandas中Feather文件读写：PyArrow依赖关系深度解析
Pandas中Feather文件读写：PyArrow依赖关系深度解析
一、Feather格式的技术背景当数据科学家需要在Python和R之间快速交换DataFrame时，传统CSV或Excel格式的性能瓶颈日益凸显。2016年由R语言之父Hadley Wickham与Python核心开发者Wes McKinney联合推出的Feather格式，其设计初衷就是实现毫秒级的跨语言数据交换。与HDF5等传统二进制格式相比，Feather的独特优势在于： 1. 基于Apache Arrow的内存规范 2. 支持零拷贝读取的内存映射技术 3. 保留完整的列元数据类型信息python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': ['x', 'y']})典型Feather写入操作df.to_feather('data.feather')二、PyArrow依赖的核心作用PyArrow作为Feather的底层引擎，其重要性体现在三个层面：1. 内存管理优化通过Arrow的列式内存布局，PyArrow实现比NumPy更高效的内存连续访问。在读取10GB以上数据时，内存消耗可比pickle减少40%。2...
2025年08月10日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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