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悠悠楠杉

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2025-12-10

Go语言mgo库中MongoDB并发Upsert性能优化实战
Go语言mgo库中MongoDB并发Upsert性能优化实战
标题：Go语言mgo库中MongoDB并发Upsert性能优化实战关键词：Go语言、mgo、MongoDB、并发Upsert、性能优化描述：本文深入探讨如何优化Go语言mgo库中MongoDB的并发Upsert操作，涵盖索引设计、批量操作、连接池配置等实战技巧，助你提升数据库性能。正文：在Go语言生态中，mgo库曾是操作MongoDB的经典选择。随着业务规模扩大，高并发场景下的Upsert（存在则更新，不存在则插入）操作可能成为性能瓶颈。本文将分享一套经过实战验证的优化方案，让你的MongoDB吞吐量提升3倍以上。一、问题诊断：为什么并发Upsert会变慢？当多个协程同时执行Upsert时，常见问题包括：1. 锁竞争加剧：默认情况下MongoDB会对集合加写锁2. 索引未命中：缺少合适索引导致全表扫描3. 连接池耗尽：频繁创建新连接增加系统开销通过db.currentOp()命令监控实时操作，我们发现80%的延迟集中在索引匹配阶段。二、核心优化方案1. 复合索引优化针对高频查询字段建立精准索引，例如：collection.EnsureIndex(mgo.Index{ Ke...
2025年12月10日
39 阅读
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2025-12-02

Go语言中mgo与big.Rat高精度有理数的持久化存储实践
Go语言中mgo与big.Rat高精度有理数的持久化存储实践
在金融计算、科学模拟或区块链等对数值精度要求极高的场景中，浮点数的舍入误差往往成为系统不可忽视的隐患。Go语言标准库中的 math/big 包提供了 big.Rat 类型，用于支持任意精度的有理数运算，有效避免了传统浮点运算带来的精度丢失问题。然而，当需要将这些高精度有理数持久化到数据库时，开发者常面临序列化与反序列化的挑战。本文结合 MongoDB 与 mgo 驱动，探讨如何在 Go 应用中实现 big.Rat 的安全、高效持久化存储。big.Rat 是 Go 中表示有理数的核心类型，其内部由分子（*big.Int）和分母构成，能够精确表示如 1/3 或 22/7 这类无法被二进制浮点数准确表达的数值。直接将其存入 MongoDB 存在天然障碍——BSON 不支持 big.Rat 类型，且结构体字段若包含指针或复杂嵌套，需手动处理序列化逻辑。此时，mgo 虽然已非官方维护，但在许多遗留系统中仍广泛使用，其灵活的 BSON 标签与自定义编解码机制为解决此问题提供了可能。一种可行方案是将 big.Rat 拆解为字符串形式存储。例如，调用 Rat.String() 方法可获得形如 "...
2025年12月02日
36 阅读
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2025-11-14

GoMgo应用中TCP超时与连接池的最佳实践
GoMgo应用中TCP超时与连接池的最佳实践
建议根据业务 QPS 和平均响应时间估算所需连接数。例如，若单个请求平均耗时 50ms，期望支持 1000 QPS，则理论上至少需要 50 个并发连接（1000 × 0.05）。在此基础上，设置 PoolLimit 为 100~150 可提供一定缓冲。同时，启用连接复用至关重要：go session.SetPoolLimit(100) session.SetSyncTimeout(30 * time.Second) session.SetSafe(&mgo.Safe{})此外，务必确保每次操作后及时释放 Session。常见模式是使用 session.Copy() 获取副本用于请求处理，结束后调用 Close() 归还到底层连接池：go func GetUser(id string) (*User, error) { s := session.Copy() defer s.Close()c := s.DB("app").C("users") var user User err := c.FindId(id).One(&user) return &a...
2025年11月14日
45 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

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