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2025-08-02

基于MediaPipe的Python手势识别实战:从原理到应用开发

基于MediaPipe的Python手势识别实战:从原理到应用开发
一、手势识别技术概述在智能交互时代,手势识别作为自然用户界面(NUI)的核心技术,正逐步改变人机交互模式。MediaPipe作为Google开源的跨平台多媒体处理框架,其手势识别方案具有三大独特优势: 实时性:在普通消费级硬件上可达30+ FPS 轻量化:模型体积仅几MB级别 高精度:21个关键点检测误差<5% python典型应用场景应用场景 = [ "AR/VR交互", "智能家居控制", "无障碍交互设计", "视频会议增强", "教育领域体感教学" ]二、开发环境搭建2.1 基础环境配置推荐使用Python 3.8+环境,通过conda创建虚拟环境避免依赖冲突: bash conda create -n hand_tracking python=3.8 conda activate hand_tracking2.2 关键依赖安装bash pip install mediapipe==0.8.9 pip install opencv-python==4.5.5.64注:MediaPipe 0.9+版本存在API变更,建议锁定0...
2025年08月02日
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