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悠悠楠杉

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搜索到 3 篇与 的结果
2025-09-06

JavaScript实现后缀树及其核心应用
JavaScript实现后缀树及其核心应用
一、后缀树的核心概念后缀树（Suffix Tree）是一种特殊的压缩字典树，它存储了给定字符串所有可能后缀的公共前缀。这种结构由Weiner在1973年首次提出，后来被McCreight和Ukkonen优化，最终达到O(n)时间复杂度的构建效率。想象一下，当我们需要在基因组序列中快速定位特定片段时，传统的暴力匹配算法可能需要O(mn)时间，而后缀树能在O(m)时间内完成搜索——这正是它在生物信息学领域不可替代的原因。二、JavaScript实现要点在JS中实现后缀树需要考虑语言特性。以下是基于Ukkonen算法的关键实现步骤：javascript class SuffixTreeNode { constructor() { this.children = {}; // 使用对象模拟指针 this.suffixLink = null; this.start = 0; this.end = Infinity; } }class SuffixTree { constructor(text) { this.root = new Suff...
2025年09月06日
30 阅读
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2025-09-01

广度优先搜索（BFS）的JavaScript实现与应用场景解析
广度优先搜索（BFS）的JavaScript实现与应用场景解析
本文将深入讲解BFS算法的核心原理，提供清晰的JavaScript实现代码，并探讨其在网页爬虫、社交网络分析等场景中的实际应用，帮助开发者掌握这一基础但强大的搜索策略。一、什么是广度优先搜索？广度优先搜索（Breadth-First Search）是一种用于遍历或搜索树/图结构的经典算法。它的核心思想是"由近及远"，就像水面涟漪的扩散过程：从起点开始，先访问所有相邻节点，再逐层向外探索。与深度优先搜索（DFS）的最大区别在于： - BFS使用队列（先进先出）存储待访问节点 - 优先处理同一层的所有节点 - 天然适合寻找最短路径问题二、JavaScript实现BFS算法基础实现（树结构版本）javascript function bfs(root) { const queue = [root]; // 初始化队列 const result = [];while (queue.length) { const node = queue.shift(); // 取出队首节点 result.push(node.value);// 将子节点加入队列 if (node....
2025年09月01日
38 阅读
0 评论
2025-08-27

用JavaScript实现Dijkstra算法：优先级队列实战指南
用JavaScript实现Dijkstra算法：优先级队列实战指南
初识Dijkstra算法Dijkstra算法是计算机科学史上最著名的图算法之一，由荷兰科学家Edsger Dijkstra于1956年提出。这个看似简单的算法却在路由选择、交通导航、网络分析等领域有着深远影响。其核心思想是通过不断选择当前最短路径的节点，逐步扩展直至覆盖整个图。算法核心原理 初始化：设置起点距离为0，其他节点距离为无穷大 优先级队列：维护待处理的节点，按当前最短距离排序 松弛操作：对于每个节点的邻居，检查是否存在更短路径 终止条件：当所有可达节点都被处理时结束 JavaScript实现细节基础数据结构准备javascript class PriorityQueue { constructor() { this.nodes = []; }enqueue(node, priority) { this.nodes.push({node, priority}); this.sort(); }dequeue() { return this.nodes.shift().node; }sort() { this.nodes...
2025年08月27日
34 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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