2025-07-09 Java与Spark联手破解气象大数据处理难题 Java与Spark联手破解气象大数据处理难题 一、气象数据的"洪水猛兽"特性站在某省气象数据中心,望着每秒涌入的GB级雷达回波数据,工程师老王掐灭了第三支烟。现代气象数据呈现出典型的"3V"特征: - 体量(Volume):单个气象卫星每日产生超20TB数据 - 速度(Velocity):分钟级更新的地面观测站网络 - 多样性(Variety):从结构化站点数据到非结构化的卫星云图传统单机处理就像用吸管喝干游泳池,我们急需更专业的工具链。二、Java生态的技术组合拳1. 数据采集层java // 使用Apache Camel构建数据管道 from("ftp://气象局服务器") .process(exchange -> { // 实时校验数据CRC32 byte[] rawData = exchange.getIn().getBody(byte[].class); Checksum checksum = new CRC32(); checksum.update(rawData, 0, rawData.length); exchang... 2025年07月09日 34 阅读 0 评论