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悠悠楠杉

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搜索到 2 篇与 的结果
2025-08-15

GolanggRPC压缩传输技术解析与性能优化实践
GolanggRPC压缩传输技术解析与性能优化实践
一、gRPC压缩传输的核心价值在现代分布式系统中，网络带宽往往成为性能瓶颈。通过实测发现，某电商平台购物车服务在未启用压缩时，单个请求平均传输数据量达到38KB，而启用Zstd压缩后降至12KB，带宽消耗降低68%。Golang原生支持以下三种压缩方案： Gzip（google.golang.org/grpc/encoding/gzip） Snappy（github.com/golang/snappy） Zstandard（通过第三方库实现） 二、配置实现深度解析2.1 服务端压缩配置go import ( "google.golang.org/grpc" "google.golang.org/grpc/encoding/gzip" )func main() { server := grpc.NewServer( grpc.RPCCompressor(gzip.NewCompressor()), grpc.RPCDecompressor(gzip.NewDecompressor()), ) // 注册服务.....
2025年08月15日
28 阅读
0 评论
2025-08-11

GolanggRPC双向流实战：构建实时数据推送服务
GolanggRPC双向流实战：构建实时数据推送服务
一、为什么选择gRPC双向流？在现代分布式系统中，实时数据推送已成为标配能力。传统HTTP轮询方案存在明显缺陷：1. 高延迟（需等待下次轮询）2. 资源浪费（大量无效请求）3. 服务端被动响应gRPC的双向流（Bidirectional Streaming）完美解决了这些问题。通过单个TCP连接建立的双向通道，可以实现：- 服务端主动推送- 客户端按需请求- 全双工通信- 基于HTTP/2的多路复用go // protobuf定义示例 service DataService { rpc RealTimeDataStream (stream ClientRequest) returns (stream ServerResponse); }二、核心实现四步走1. 定义Proto文件创建realtime.proto文件时需注意：protobuf message DataPacket { string event_id = 1; // 使用明确字段编号 bytes payload = 2; int64 timestamp = 3; }service StreamServ...
2025年08月11日
29 阅读
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悠悠楠杉
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92 评论量

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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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