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2025-07-25

基于令牌桶算法的Golang限流实战:从原理到rate.Limiter实现

基于令牌桶算法的Golang限流实战:从原理到rate.Limiter实现
本文深入讲解如何用Golang实现高性能令牌桶限流器,涵盖算法原理、标准库rate.Limiter源码分析及5种实战场景,提供完整代码示例和性能优化方案。一、为什么需要限流控制?在电商大促或API服务场景中,突发流量可能导致: 1. 服务雪崩效应 2. 数据库连接池耗尽 3. 响应时间指数级增长go // 典型症状示例 func handleRequest() { if db.ConnPool.IsFull() { // 连接池爆满 return Error503 } // 处理逻辑... }令牌桶算法因其平滑突发流量的特性,成为业界主流的限流方案。二、令牌桶算法核心原理算法工作流程 令牌生成:系统以固定速率(r tokens/s)向桶中添加令牌 请求消耗:每个请求需要消耗n个令牌 流量控制:当可用令牌不足时,请求被延迟或拒绝 与漏桶算法对比: | 特性 | 令牌桶 | 漏桶 | |-------------|------------------|-----------------...
2025年07月25日
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