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2025-09-07

MySQL聚合函数实战:Sublime中高效处理统计分析查询

MySQL聚合函数实战:Sublime中高效处理统计分析查询
通过真实业务场景解析MySQL聚合函数的高效应用,结合Sublime编辑器实现快速查询分析与结果可视化,包含10个典型统计场景解决方案。一、聚合函数:数据分析的瑞士军刀在日常数据库操作中,我们常遇到这样的需求:"统计本月每个地区的销售冠军"、"计算用户平均停留时长"、"快速找出异常订单量日期"。这些场景正是MySQL聚合函数的用武之地。上周我处理过一个典型案例:某电商平台需要分析618大促期间各品类商品的: - 总销售额(SUM) - 平均折扣率(AVG) - 下单用户数(COUNT DISTINCT) - 最高单笔订单(MAX)sql SELECT category, SUM(amount) AS total_sales, AVG(discount) AS avg_discount, COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users, MAX(amount) AS max_order FROM orders WHERE event_date BETWEEN '2023-06-01' AND '2023-06...
2025年09月07日
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