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悠悠楠杉

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搜索到 2 篇与 的结果
2025-12-21

数据读取带键的Kafka记录：高效处理真实数据
数据读取带键的Kafka记录：高效处理真实数据
读取带键的Kafka记录是Apache Flink的一个重要功能。Flink提供了高效的读取器和同步读写机制，能够轻松处理异步消息源。以下是实现高效读取带键Kafka记录的具体步骤：1. 读取Kafka记录在Flink中，我们可以使用NewTableRead或NewMapReduceRead来读取Kafka记录。以下使用NewTableRead来实现：flink import org.apache.flink.data.table.TableRead; import org.apache.flink.data.table.Column;public class KafkaRead { private final String keyColumn; private final String titleColumn; private final String descriptionColumn; private final String filePath;public KafkaRead(String keyColumn, String titleCo...
2025年12月21日
34 阅读
0 评论
2025-12-11

ApacheFlink实战：如何高效读取带键Kafka记录
ApacheFlink实战：如何高效读取带键Kafka记录
正文：在大数据流处理场景中，Kafka和Flink的组合堪称黄金搭档。当Kafka中的消息携带业务键（Key）时，如何高效读取并利用这些键进行分区处理？本文将手把手带你实现这一过程，同时避开常见陷阱。一、为什么需要处理带键的Kafka记录？带键的Kafka消息通常用于保证相同键的消息被分配到同一分区，这对订单跟踪、用户行为分析等场景至关重要。Flink通过KeyedStream机制天然支持键控操作，但需正确配置消费逻辑。二、环境准备 依赖配置：在pom.xml中添加Flink和Kafka连接器依赖： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId> <version>1.15.0</version> </dependency> Kafka主题创建：确保主题已启用键值存储（示例主题：user_actions）。...
2025年12月11日
44 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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