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2026-01-03

用Pandas和正则表达式驯服混乱的CSV文件头

用Pandas和正则表达式驯服混乱的CSV文件头
正文:在数据分析师的日常工作中,经常会遇到这样的场景:业务部门发来的CSV文件,文件头像是被随意拼接的乐高积木——同一列可能包含"日期_2023"、"Date(Q2)"等变体,甚至混杂着说明文字。这种非标准化数据往往需要耗费大量手工处理时间。最近我接手了一个电商促销数据的分析项目,原始数据文件头堪称"灾难现场":Product ID (Note: required field),Price[USD];2023,库存状态_最新 "销售区域(省/市)","促销周期(days)",备注信息面对这种"行为艺术"般的文件头,传统方法需要编写复杂的预处理脚本。但通过Pandas结合正则表达式,我们可以构建更优雅的解决方案。首先导入必要的库并观察原始数据:import pandas as pd import rerawdf = pd.readcsv('promotiondata.csv', header=None, nrows=3) print(rawdf.iloc[0:3, 0:5])关键步骤是设计正则表达式模板来提取有效字段名。例如处理包含单位说明的字段:def cleanheader(h...
2026年01月03日
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2025-11-23

Golang如何使用encoding/csv处理CSV文件

Golang如何使用encoding/csv处理CSV文件
在现代软件开发中,CSV(Comma-Separated Values)文件因其结构简单、通用性强,广泛应用于数据导入导出、日志记录和系统间数据交换。Golang 作为一门以简洁高效著称的编程语言,其标准库 encoding/csv 提供了强大且灵活的工具来处理这类文本格式的数据。无需引入第三方依赖,开发者即可完成从文件读取到结构化写入的全流程操作。要开始使用 encoding/csv,首先需要导入该包:go import ( "encoding/csv" "os" "log" )读取 CSV 文件最常见的需求是从一个 CSV 文件中读取数据并进行处理。假设我们有一个名为 users.csv 的文件,内容如下:Name,Age,Email Alice,30,alice@example.com Bob,25,bob@example.com Charlie,35,charlie@example.com我们可以使用 csv.NewReader 创建一个读取器,并逐行解析:go file, err := os.Open("users.csv") if err !=...
2025年11月23日
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