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2025-12-07

Python高效处理CSV文件的终极指南

Python高效处理CSV文件的终极指南
正文:在数据分析和处理中,CSV(逗号分隔值)文件因其简单易用的特性成为最常见的格式之一。Python凭借强大的生态库(如pandas)成为处理CSV的首选工具。本文将系统介绍如何用pandas高效读写CSV文件,并提供优化方案以应对大规模数据集。一、基础操作:读写CSV文件pandas提供了read_csv()和to_csv()两个核心函数,支持从CSV加载数据或将数据保存为CSV格式。1. 读取CSV文件pythonimport pandas as pd基础读取df = pd.read_csv('data.csv')指定列名或跳过行df = pd.read_csv('data.csv', header=0, names=['col1', 'col2'])参数说明:- header:指定标题行位置(默认0)。- names:自定义列名。- skiprows:跳过指定行数。2. 写入CSV文件python df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8')关键参数:- index=False:避免保存行索引。- enc...
2025年12月07日
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