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2025-11-15

C++并发编程与atomic原子操作

C++并发编程与atomic原子操作
在现代多核处理器环境下,多线程编程已成为提升程序性能的重要手段。然而,多个线程同时访问共享资源时极易引发数据竞争,导致程序行为不可预测。为解决这一问题,C++11引入了<atomic>头文件,提供了std::atomic模板类,使得开发者能够在不依赖锁的情况下实现高效的线程安全操作。掌握atomic的使用,是深入C++并发编程的关键一步。传统的互斥量(如std::mutex)虽然能保证线程安全,但其加锁和解锁过程涉及系统调用,开销较大,尤其在高并发场景下容易成为性能瓶颈。相比之下,原子操作通过底层硬件支持(如CPU的CAS指令),可以在单条指令级别完成读-改-写操作,避免了上下文切换和阻塞,显著提升了效率。std::atomic正是对这类操作的高层封装。使用std::atomic非常直观。例如,定义一个原子整型变量:cppinclude std::atomic counter(0);此时对counter的自增操作counter++就是原子的,多个线程同时执行也不会产生竞态条件。这背后实际上是编译器生成了带有内存屏障的汇编指令,确保操作的不可分割性。值得注意的是,并非所...
2025年11月15日
3 阅读
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2025-08-08

Java并发编程中锁优化的八大实战技巧,java 锁优化

Java并发编程中锁优化的八大实战技巧,java 锁优化
一、为什么需要锁优化?在多线程环境下,锁是保证线程安全的重要手段,但不当的锁使用会导致严重的性能问题。根据Oracle官方统计,超过60%的高并发性能瓶颈与锁竞争相关。我们来看一个真实案例:某电商平台在秒杀活动中,因synchronized锁粒度设置不合理,导致TPS从8000骤降到1200。二、八大实战优化技巧1. 缩小锁范围(Lock Narrowing)java // 反例 - 方法级锁 public synchronized void process() { // 非线程安全代码... // 临界区代码(仅需保护这部分) // 其他非线程安全代码... }// 正例 - 块级锁 public void process() { // 非线程安全代码... synchronized(this) { // 临界区代码 } } 关键点:只对真正需要同步的代码块加锁,减少锁持有时间2. 锁分离技术将独占锁拆分为读锁和写锁:java ReentrantReadWriteLock rwLock = new Reentran...
2025年08月08日
66 阅读
0 评论
2025-06-29

Java中锁的分类及机制详解

Java中锁的分类及机制详解
一、锁的本质与分类体系在多线程编程中,锁是协调资源访问的核心机制。Java的锁体系可分为三个维度: 按线程竞争策略:悲观锁 vs 乐观锁 按锁的公平性:公平锁 vs 非公平锁 按实现层级:JVM内置锁 vs JDK显式锁 二、悲观锁与乐观锁1. 悲观锁(Pessimistic Locking)认为并发冲突必然发生,典型代表是synchronized关键字:java public synchronized void transfer(Account target, int amount) { this.balance -= amount; target.balance += amount; }特性: - 独占资源直至释放 - 适合写操作频繁场景 - 可能引发线程阻塞2. 乐观锁(Optimistic Locking)假设冲突概率低,采用版本号/CAS机制实现。如AtomicInteger:java AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); counter.incrementAndGet(); // 基于CAS操作实现...
2025年06月29日
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    2024-11-20
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    2024-11-20
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    2024-11-14

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