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2025-11-24

AirflowDAG复杂调度:利用Timetables实现多间隔与自定义周期

AirflowDAG复杂调度:利用Timetables实现多间隔与自定义周期
灵活调度的演进:从简单Cron到Timetable在现代数据工程中,任务调度早已不再局限于“每天凌晨两点执行”这样的固定模式。随着业务逻辑日益复杂,我们经常遇到诸如“每月第一个工作日的上午10点运行”、“每5分钟一次,但避开交易时段”或“跨时区协调多个地区的数据同步”等需求。传统的 schedule_interval 参数基于 Cron 表达式或 timedelta,虽然能满足大部分基础场景,但在面对高度定制化的调度逻辑时显得力不从心。从 Apache Airflow 2.2 版本开始,官方引入了 Timetable 概念,作为对原有调度机制的一次重大升级。它不仅解耦了调度逻辑与执行逻辑,更开放了接口,允许开发者通过编写 Python 类来自定义触发规则,从而真正实现“按需调度”。什么是Timetable?为什么需要它?简单来说,Timetable 是一个实现了特定接口的 Python 类,用于决定 DAG 下一次运行的时间。与过去依赖 @daily 或 */30 * * * * 这类静态表达式不同,Timetable 可以根据外部状态、日历规则甚至数据库查询结果动态生成调度时间...
2025年11月24日
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