2025-07-28 Python语音识别实战:从麦克风到文本的完整指南 Python语音识别实战:从麦克风到文本的完整指南 一、为什么选择Python做语音识别?在智能助手和语音交互普及的今天,语音识别技术已成为开发者必备技能。Python凭借丰富的库生态成为首选,其中SpeechRecognition库支持: - 谷歌语音识别 - CMU Sphinx - Wit.ai - Microsoft Bing Voice - 等多达7种引擎安装只需一行命令: bash pip install SpeechRecognition pyaudio注意:PyAudio可能需要单独安装二进制依赖,Windows用户建议下载预编译版本二、核心API详解2.1 麦克风实时识别python import speech_recognition as srr = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: print("请说话...") audio = r.listen(source)try: text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN') print(f"识别结果:{text}") e... 2025年07月28日 7 阅读 0 评论
2025-01-07 云服务器上实现麦克风输入的音频处理与应用程序开发 云服务器上实现麦克风输入的音频处理与应用程序开发 1. 云服务器环境搭建首先,选择一个支持Python和WebRTC的云服务器平台(如AWS、Google Cloud或Azure),并设置相应的计算实例。对于Python环境,建议使用Docker容器来确保环境的可重复性和隔离性。安装必要的软件包,如ffmpeg(用于处理音频流)和websocket-server(用于实现WebSocket通信)。2. 麦克风音频捕获与传输使用Python的sounddevice库来捕获麦克风输入的音频数据。示例代码如下: ```python import sounddevice as sd import numpy as np import websocket import jsondef onaudiodata(inbytes): # 处理接收到的音频数据(例如转换为NumPy数组) data = np.frombuffer(inbytes, dtype=np.int16) # 假设是16位PCM格式 return data.tobytes() # 返回处理后的数据以供进一步传输或处理with sd.InputSt... 2025年01月07日 108 阅读 0 评论