至尊技术网

统计

登录

标签搜索

搜索到 2 篇与的结果

Python异步编程实战：asyncio从入门到进阶指南

Python异步编程实战：asyncio从入门到进阶指南

一、为什么需要异步编程？当你的Python程序需要处理大量网络请求或IO密集型任务时，传统同步代码会形成性能瓶颈。笔者曾遇到一个Web爬虫项目，同步版本每小时只能处理200个请求，而改写成异步版本后性能提升到5000+请求/小时。异步编程通过事件循环+非阻塞IO的核心机制，让单线程也能实现并发处理。就像餐厅里一个服务员同时照看多个桌位，当某桌在等菜时就去服务其他桌，而不是傻站着等待。二、asyncio核心三要素1. 协程（Coroutine）真正的异步函数需要async def声明： python async def fetch_data(url): print(f"开始请求 {url}") await asyncio.sleep(2) # 模拟网络延迟 return f"{url} 数据"2. 事件循环（Event Loop）异步引擎的心脏，负责调度协程执行：python async def main(): task1 = asyncio.createtask(fetchdata('api/user')) task2 = asyncio...

2025年08月03日

3 阅读

0 评论

Golang高效文件复制实战：io.CopyBuffer的性能奥秘

Golang高效文件复制实战：io.CopyBuffer的性能奥秘

一、为什么需要关注文件复制性能？在实际开发中，文件操作性能往往成为系统瓶颈。当处理GB级日志文件或百万量级的图片存储时，简单的ioutil.ReadFile可能导致内存溢出。据统计，优化后的文件复制方案可使云存储服务吞吐量提升3-5倍。二、传统方案的性能陷阱2.1 常见错误实现go // 内存吞噬式复制（危险！） data, _ := ioutil.ReadFile("source.txt") ioutil.WriteFile("target.txt", data, 0644)2.2 流式处理的基础版go src, _ := os.Open("source.txt") dst, _ := os.Create("target.txt") io.Copy(dst, src) // 基础版流式复制三、io.CopyBuffer的架构设计3.1 核心实现原理（Linux环境）go func CopyBuffer(dst Writer, src Reader, buf []byte) (written int64, err error) { if buf == nil { ...

2025年07月31日

5 阅读

0 评论

悠悠楠杉

29,164 文章数

92 评论量

人生倒计时

今日已经过去小时

这周已经过去天

本月已经过去天

今年已经过去个月

最新回复

强强强
2025-04-07

强的一批
jesse
2025-01-16

有whmcs接口吗？
sowxkkxwwk
2024-11-20

博主太厉害了！
zpzscldkea
2024-11-20

博主太厉害了！
bruvoaaiju
2024-11-14

博主太厉害了！

标签云

强的一批
有whmcs接口吗？
博主太厉害了！
博主太厉害了！
博主太厉害了！
怎么收藏这篇文章？
怎么收藏这篇文章？
想想你的文章写的特别好
想想你的文章写的特别好
不错不错，我喜欢看