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悠悠楠杉

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2026-01-03

用Pandas和正则表达式驯服混乱的CSV文件头
用Pandas和正则表达式驯服混乱的CSV文件头
正文：在数据分析师的日常工作中，经常会遇到这样的场景：业务部门发来的CSV文件，文件头像是被随意拼接的乐高积木——同一列可能包含"日期_2023"、"Date(Q2)"等变体，甚至混杂着说明文字。这种非标准化数据往往需要耗费大量手工处理时间。最近我接手了一个电商促销数据的分析项目，原始数据文件头堪称"灾难现场"：Product ID (Note: required field),Price[USD];2023,库存状态_最新 "销售区域（省/市）","促销周期(days)",备注信息面对这种"行为艺术"般的文件头，传统方法需要编写复杂的预处理脚本。但通过Pandas结合正则表达式，我们可以构建更优雅的解决方案。首先导入必要的库并观察原始数据：import pandas as pd import rerawdf = pd.readcsv('promotiondata.csv', header=None, nrows=3) print(rawdf.iloc[0:3, 0:5])关键步骤是设计正则表达式模板来提取有效字段名。例如处理包含单位说明的字段：def cleanheader(h...
2026年01月03日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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