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Java如何使用Semaphore控制并发数量

Java如何使用Semaphore控制并发数量

在高并发的Java应用开发中，如何合理地控制资源的访问数量是一个关键问题。当多个线程同时访问有限资源（如数据库连接、文件句柄、外部接口调用等）时，若不加限制，很容易导致系统崩溃或性能急剧下降。为了解决这一问题，Java提供了java.util.concurrent.Semaphore类，即“信号量”，它是一种强大的并发控制工具，能够有效限制同时访问某一资源的线程数量。Semaphore的核心思想是通过维护一组“许可”（permits）来控制并发访问。线程在访问资源前必须先获取许可，访问完成后释放许可。如果当前没有可用许可，线程将被阻塞，直到其他线程释放许可为止。这种机制非常适合用于实现资源池、限流控制和并发数限制等场景。我们可以通过一个实际示例来理解Semaphore的使用。假设我们有一个模拟的“打印机服务”，系统中只有3台打印机，但可能有大量用户同时请求打印任务。为了防止超过打印机承载能力，我们可以使用Semaphore来限制最多只有3个线程同时执行打印操作。java import java.util.concurrent.Semaphore;public class Prin...

2025年11月29日

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在Java中如何使用BlockingQueue实现生产者消费者限流

在Java中如何使用BlockingQueue实现生产者消费者限流

在高并发系统开发中，生产者消费者模式是一种经典且广泛应用的多线程协作机制。它通过解耦任务的生成与处理过程，提升系统的吞吐量和响应能力。然而，当生产速度远超消费能力时，系统资源可能迅速耗尽，导致内存溢出或服务崩溃。因此，引入有效的限流机制至关重要。Java中的BlockingQueue接口为实现这一目标提供了天然支持。BlockingQueue是java.util.concurrent包中的核心组件之一，它是一个线程安全的队列，支持阻塞的插入和移除操作。常见的实现类包括ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue等。其中，ArrayBlockingQueue是有界队列，其容量在创建时固定，正是这种“有界”特性，使其成为实现限流的理想选择。设想一个日志采集系统：多个业务线程作为生产者，不断生成日志事件；而后台有一个或多个消费者线程负责将日志写入磁盘或发送到远程服务器。若不加限制，大量突发日志可能瞬间填满内存。此时，我们可以定义一个容量为1000的ArrayBlockingQueue<LogEvent>：ja...

2025年11月23日

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悠悠楠杉

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2025-04-07

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jesse
2025-01-16

有whmcs接口吗？
sowxkkxwwk
2024-11-20

博主太厉害了！
zpzscldkea
2024-11-20

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bruvoaaiju
2024-11-14

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