至尊技术网

统计

登录

标签搜索

搜索到 6 篇与的结果

Java二叉树BFS遍历：队列驱动的层级探索艺术

Java二叉树BFS遍历：队列驱动的层级探索艺术

正文：在二叉树的世界里，广度优先搜索（BFS）如同一位沉稳的勘探者，以层级为单位逐层扫描每一个节点。这种遍历方式的核心魅力在于：它无需显式追踪兄弟节点关系，仅凭队列的先进先出特性就能完美实现层级控制。今天我们将拨开迷雾，探究这精妙机制背后的运作原理。当我们谈论BFS遍历时，队列（Queue）扮演着指挥中枢的角色。想象一个候场区：根节点首先入场，完成访问后被请离队列，同时将其左右子节点送入候场区。此时队列中自然形成了下一层的完整节点集合——兄弟节点已自动在队列中相邻排列。这种结构特性消除了显式处理兄弟节点的必要，算法只需关注队列头的节点访问和子节点入队操作。让我们通过具体代码实现揭示这一过程：java import java.util.LinkedList; import java.util.Queue;class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right;TreeNode(int x) { val = x; } }public class TreeBFS { public stat...

2025年12月27日

52 阅读

0 评论

在Java中如何使用LinkedList实现队列和栈

在Java中如何使用LinkedList实现队列和栈

在Java的集合框架中，LinkedList 是一个非常灵活且功能强大的类。它不仅实现了 List 接口，还实现了 Deque（双端队列）接口，这使得它既可以作为列表使用，也能轻松模拟队列（Queue）和栈（Stack）这两种常见的数据结构。相比于传统的 Stack 类或专门的 Queue 实现类，LinkedList 提供了更高的通用性和性能优势，因此在实际开发中被广泛采用。要理解如何用 LinkedList 实现队列和栈，首先需要明确这两种数据结构的基本特性。队列遵循“先进先出”（FIFO）原则，即最先加入的元素最先被取出；而栈则遵循“后进先出”（LIFO）原则，最后压入的元素最先弹出。LinkedList 正是凭借其对首尾元素的高效操作能力，成为实现这两种结构的理想选择。使用LinkedList实现队列在Java中，队列的操作主要包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。我们可以利用 LinkedList 提供的 addLast() 和 removeFirst() 方法来模拟这一过程。addLast() 将元素添加到链表末尾，对应入队操作；removeFirst(...

2025年12月21日

44 阅读

0 评论

<Java中的BFS算法：最短路径的正确姿势>

<Java中的BFS算法：最短路径的正确姿势>

1. 数据结构的选择邻接表：为了高效存储图的结构，选择邻接表作为数据结构。每个节点存储其相邻节点的列表，方便后续遍历。队列：使用队列来实现广度优先搜索。队列的端点操作（如front()和back()）用于取出节点，tail()用于添加节点。 2. 初始化初始化一个队列，将起始节点加入队列。初始化一个记录节点的 visited 数组，用于标记已访问的节点。初始化一个结果数组，用于记录最短路径中的节点。 3. 队列处理使用队列的front()操作取出起始节点。对取出的节点进行处理：如果该节点未被访问过，则将其标记为已访问，并将所有相邻节点添加到队列中。如果该节点已被访问过，则跳过处理。 4. 路径记录在处理节点时，记录当前节点的父节点，以便后续路径的构建。 5. 循环与终止条件重复上述步骤，直到队列为空。如果队列为空时，检查目标节点是否被访问过。如果是，则返回最短路径；否则，返回无路径。 6. 代码实现java public class BFSAlgorithm { public static void main(String[] args) { ...

2025年12月15日

48 阅读

0 评论

Python中子类继承与队列操作：实现is_empty

Python中子类继承与队列操作：实现is_empty

在Python的面向对象编程实践中，继承机制为代码复用和结构扩展提供了强大支持。当我们设计自定义数据结构时，比如基于内置列表实现一个队列类，常常需要通过继承或组合的方式构建功能模块。其中，判断队列是否为空（即is_empty方法）看似简单，但在涉及继承关系时，其设计方式却能反映出我们对封装性、可维护性和扩展性的理解深度。假设我们正在实现一个基础的队列（Queue）类，并希望后续可以通过继承派生出具有特殊行为的子类，如优先队列、循环队列等。此时，如何正确地设计is_empty方法，就成为了一个值得深思的问题。首先，考虑最简单的队列实现：python class Queue: def init(self): self._items = []def enqueue(self, item): self._items.append(item) def dequeue(self): if self.is_empty(): raise IndexError("dequeue from empty queue") return s...

2025年11月22日

59 阅读

0 评论

队列：数据结构中的排队机制与JavaScript实现

队列：数据结构中的排队机制与JavaScript实现

一、什么是队列？队列（Queue）是一种遵循先进先出（FIFO）原则的线性数据结构，就像现实生活中的排队场景：最早进入队伍的人最先获得服务。队列有两个核心操作：入队（Enqueue）：在队列尾部添加元素出队（Dequeue）：从队列头部移除元素队列的典型特征操作受限：只能在头部删除、尾部添加（对比数组的随意操作）时间复杂度：理想情况下入队/出队操作应为O(1) 应用场景：打印机任务调度消息队列系统（如RabbitMQ） JavaScript的事件循环机制二、JavaScript实现队列的5种方式1. 基础数组实现（推荐新手）javascript const queue = []; // 入队 queue.push('元素1'); queue.push('元素2'); // 出队 const firstItem = queue.shift(); // '元素1' 缺点：shift()操作会导致后续元素索引重建，时间复杂度为O(n)2. 反向数组优化javascript // 用unshift入队，pop出队 queue.unshift('元素1'); q...

2025年08月29日

126 阅读

0 评论

Golang并发安全队列的Channel实现方案详解

Golang并发安全队列的Channel实现方案详解

在并发编程的世界里，队列是最基础也是最重要的数据结构之一。Golang作为一门原生支持并发的语言，提供了独特的Channel机制来实现线程安全的数据传输。本文将带你深入探索如何利用Channel构建高效、安全的并发队列。为什么需要并发安全队列现代应用程序普遍面临高并发场景，传统队列在并发环境下会出现数据竞争问题。想象一个电商系统中的订单处理：多个goroutine同时生成订单，另一些goroutine处理订单，如果队列不是并发安全的，轻则数据错乱，重则系统崩溃。Golang的Channel本质上就是一个并发安全的队列，但直接使用原生Channel有时不能满足复杂业务需求。我们需要更灵活、功能更丰富的队列实现。基础Channel队列实现让我们从最简单的实现开始：go type ChanQueue struct { items chan interface{} }func NewChanQueue(size int) *ChanQueue { return &ChanQueue{ items: make(chan interface{}, si...

2025年08月29日

125 阅读

0 评论

悠悠楠杉

37,548 文章数

92 评论量

人生倒计时

今日已经过去小时

这周已经过去天

本月已经过去天

今年已经过去个月

强的一批
有whmcs接口吗？
博主太厉害了！
博主太厉害了！
博主太厉害了！
怎么收藏这篇文章？
怎么收藏这篇文章？
想想你的文章写的特别好
想想你的文章写的特别好
不错不错，我喜欢看