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悠悠楠杉

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2025-12-21

Python如何处理JSON嵌套数据结构？递归解析方法
Python如何处理JSON嵌套数据结构？递归解析方法
1. 什么是递归解析？递归解析是一种通过递归结构来解析复杂数据的方法。在Python中，我们可以通过json模块中的parse方法来解析JSON数据。递归解析的原理是将复杂的数据结构分解为更简单的子结构，逐步解析，最终得到所需的对象。2. 读取JSON数据首先，我们需要读取JSON数据。我们可以使用json.load()方法来读取JSON文件或字符串。示例代码如下：python import json读取JSON文件with open('example.json', 'r') as f: data = json.load(f)输出读取结果print(type(data)) # 输出 print(data) # 输出：{'a': [1, 2, 3], 'b': 4}3. 解析结构接下来，我们需要解析JSON数据的结构。递归解析的核心在于处理嵌套的键值对。在Python中，我们可以通过json.loads()方法来解析JSON字符串。示例代码如下：python解析结构data = json.loads(str(data))4. 处理数据在解析结构后，我们需要对解析得到的数...
2025年12月21日
3 阅读
0 评论
2025-11-12

如何在Python中递归剥离typing.Annotated
如何在Python中递归剥离typing.Annotated
此外，在 ORM 映射、序列化库（如 Pydantic v2 就大量使用 Annotated）、依赖注入框架中，这种类型清洗能力几乎是必备的基础设施。注意事项与边界情况 Annotated 允许多个元数据项，但我们只关心第一个类型参数； 某些第三方库可能扩展 Annotated 的用途，需结合具体上下文处理； 在性能敏感场景中，频繁调用 get_origin 和 get_args 可能带来开销，建议缓存结果； Python 类型系统本身是运行时弱支持的，此方法适用于静态分析类需求，不应替代类型检查器。 掌握对 Annotated 的递归解析，意味着你能更自由地操控 Python 的类型元数据，让类型不仅仅是给 IDE 看的注释，而是真正可编程的结构化信息。
2025年11月12日
29 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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