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悠悠楠杉

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2025-07-13

循环与递归实现Tribonacci数列的时间复杂度对比分析
循环与递归实现Tribonacci数列的时间复杂度对比分析
什么是Tribonacci数列？Tribonacci数列是斐波那契数列的扩展版本，其定义如下： - T(0) = 0 - T(1) = T(2) = 1 - T(n) = T(n-1) + T(n-2) + T(n-3) （当n≥3时）与斐波那契数列相比，Tribonacci数列多了一个前项相加的维度，这使得它在计算上更具挑战性。递归实现：直观但效率低下基础递归代码示例python def tribonacci_rec(n): if n == 0: return 0 elif n <= 2: return 1 return tribonacci_rec(n-1) + tribonacci_rec(n-2) + tribonacci_rec(n-3)时间复杂度分析递归实现存在严重的重复计算问题。以计算T(5)为例： 1. 需要计算T(4)、T(3)、T(2) 2. T(4)又需要计算T(3)、T(2)、T(1) 3. 这种层层嵌套导致时间复杂度呈指数级增长（约O(3^n)）通过递归树分析可见，每层节点数量是上一层的3倍，...
2025年07月13日
28 阅读
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2025-07-07

快速排序的C语言实现：分治思想与递归优化技巧
快速排序的C语言实现：分治思想与递归优化技巧
一、快速排序的核心思想快速排序（Quick Sort）作为20世纪十大算法之一，其平均时间复杂度可达O(n log n)。它通过以下三步实现排序： 基准值选取：从数组中选取一个元素作为"基准"（pivot） 分区操作：将数组分为两个子区，小于基准的在前，大于基准的在后 递归处理：对两个子区重复上述过程 这种分治策略（Divide and Conquer）使得大规模数据排序效率显著提升。Tony Hoare在1960年提出该算法时，或许没想到它会成为现代编程的基石之一。二、基础实现代码c void swap(int* a, int* b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; }int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; // 选择最右元素作为基准 int i = (low - 1);for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pi...
2025年07月07日
31 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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