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悠悠楠杉

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搜索到 2 篇与 的结果
2025-08-29

MySQL连接数问题的排查与优化方案
MySQL连接数问题的排查与优化方案
一、连接数问题的典型表现当MySQL出现连接数过多时，通常会伴随以下现象： 1. 应用端报错ERROR 1040 (HY000): Too many connections 2. 数据库响应变慢，甚至出现间歇性不可用 3. 服务器CPU和内存占用异常升高 4. 监控图表显示连接数持续高位运行二、快速诊断方法1. 查看当前连接状态sql SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; -- 当前活跃连接数 SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'; -- 最大允许连接数 SHOW PROCESSLIST; -- 查看所有连接详情2. 识别异常连接特征重点关注： - Command列显示Sleep状态的空闲连接 - Time列数值过大的长期运行连接 - Info列包含慢查询特征的SQL语句3. 分析连接来源sql SELECT user, host, count(*) FROM information_schema.processlist GROUP BY user, host;三、六大常见原因及解决方案1. 连接池...
2025年08月29日
18 阅读
0 评论
2025-07-20

深度解析：用Python连接PostgreSQL的完整指南（附psycopg2实战）
深度解析：用Python连接PostgreSQL的完整指南（附psycopg2实战）
本文详细讲解如何使用psycopg2库建立Python与PostgreSQL的高效连接，包含连接池优化、事务处理实战及常见错误排查，提供区别于官方文档的工程化实践建议。一、为什么选择PostgreSQL与Python组合？在数据处理领域，PostgreSQL凭借其完整的ACID特性支持、丰富的扩展功能（如JSONB、GIS扩展）逐渐成为企业级应用的首选。而Python作为最流行的数据科学语言，与PostgreSQL的结合能发挥1+1>2的效应： 类型系统高度兼容：PostgreSQL的自定义类型与Python的动态类型完美契合 异步支持成熟：asyncpg库提供媲美Node.js的异步性能 生态工具丰富：从轻量级的psycopg2到ORM工具SQLAlchemy python典型应用场景示例import psycopg2 from config import DB_CONFIG # 数据库配置def get_products(category): with psycopg2.connect(**DB_CONFIG) as conn: with conn....
2025年07月20日
35 阅读
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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