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悠悠楠杉

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2025-12-14

Python如何实现车牌识别？OpenCV预处理技巧大揭秘
Python如何实现车牌识别？OpenCV预处理技巧大揭秘
正文：车牌识别（License Plate Recognition, LPR）是计算机视觉中的经典应用场景，广泛应用于交通管理、停车场收费等场景。Python结合OpenCV可以高效实现这一功能，其核心流程包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。本文将重点介绍前三个环节的关键技术，并提供可复用的代码示例。一、图像预处理：提升车牌区域对比度原始图像可能存在光照不均、噪声干扰等问题，预处理的目标是增强车牌区域的对比度，便于后续定位。1. 灰度化与直方图均衡化首先将彩色图像转为灰度图，并通过直方图均衡化增强对比度：import cv2 # 读取图像并灰度化 image = cv2.imread('car.jpg') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 直方图均衡化 equalized = cv2.equalizeHist(gray) 2. 边缘检测与二值化使用Canny算法检测边缘，再通过自适应阈值二值化突出车牌轮廓：# Canny边缘检测 edges = cv2.Canny(equal...
2025年12月14日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

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