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EclipseE4RCP日志进阶：实现带调用者信息的智能封装

EclipseE4RCP日志进阶：实现带调用者信息的智能封装

正文：在大型Eclipse E4 RCP应用中，日志系统如同黑夜中的灯塔，但默认的日志输出往往缺少关键上下文——比如调用者类名、方法名甚至代码行号。当多个模块同时输出日志时，开发者不得不像侦探一样反复比对时间戳。如何让日志自己“开口说话”？我们需要一套智能封装方案。痛点与需求分析传统日志方式如直接使用java.util.logging或org.slf4j时，调用信息会被固定为日志包装类的名称。例如：Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogWrapper.class); logger.info("数据加载完成"); // 输出类名永远是LogWrapper这种场景下，实际调用者（如DataService.load()）的信息完全丢失，尤其在异步线程中更为致命。解决方案设计通过结合反射和日志框架扩展，我们可以动态捕获调用栈信息。核心思路是：1. 堆栈轨迹分析：通过Thread.currentThread().getStackTrace()获取调用链2. 智能过滤：跳过日志框架自身的堆栈节点3. 上下文注入：将解析出的类名、方法名作为日志变...

2026年01月10日

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深度解析：C++异常调试与调用栈打印实战技巧

深度解析：C++异常调试与调用栈打印实战技巧

一、异常调试的痛点与核心思路在大型C++项目中，异常往往像黑夜中的不速之客——当异常抛出时，我们最常见到的是终端上一行冰冷的"terminate called after throwing an instance of 'MyCustomException'"。更令人沮丧的是，当异常跨越多层调用时，原始的异常发生点信息就像被丢进了黑洞。关键认知：异常调试的本质是重构程序执行的时空轨迹。我们需要： 1. 捕获异常类型和具体信息 2. 记录异常发生时的完整调用路径 3. 保存关键变量的状态快照二、5种调用栈打印方案对比方案1：glibc的backtrace系列函数cppinclude <execinfo.h>include <signal.h>void PrintStackTrace() { void* callstack[128]; int frames = backtrace(callstack, 128); char** strs = backtrace_symbols(callstack, frames); for (int i =...

2025年08月27日

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悠悠楠杉

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jesse
2025-01-16

有whmcs接口吗？
sowxkkxwwk
2024-11-20

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zpzscldkea
2024-11-20

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bruvoaaiju
2024-11-14

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