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悠悠楠杉

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2025-12-07

Java中N-gram词组频率统计与最常见短语提取教程，java高频词统计
Java中N-gram词组频率统计与最常见短语提取教程，java高频词统计
在自然语言处理（NLP）的实际应用中，从大量文本中挖掘高频短语是理解语义结构和用户意图的重要手段。N-gram模型作为一种基础而有效的语言建模方法，广泛应用于搜索引擎优化、推荐系统、舆情监控等领域。本文将详细介绍如何使用Java实现N-gram词组的频率统计，并从中提取最常见的短语。所谓N-gram，是指将一段文本按连续的n个词为单位进行切分的模型。例如，对于句子“我爱学习编程”，当n=2时，其bigram（二元组）为：“我 爱”、“爱 学习”、“学习 编程”。通过遍历整个文本集合并统计这些n元组的出现次数，我们便能识别出哪些短语更常被使用。在Java中实现这一功能并不复杂，核心步骤包括文本预处理、N-gram生成、频率统计以及结果排序。首先，我们需要对原始文本进行清洗，去除标点符号、数字或停用词等干扰项。可以借助Apache Commons Lang库中的StringUtils工具类，或手动编写正则表达式来完成清理工作。例如：java String cleanedText = originalText.replaceAll("[\\p{Punct}\\d]", "").toLo...
2025年12月07日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

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