2025-08-26 动态规划:算法世界的智慧结晶 动态规划:算法世界的智慧结晶 什么是动态规划?动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是一种高效解决特定类型问题的算法设计方法。它不同于传统分治法的"分而治之"思路,而是采用"记住历史"的策略,通过存储子问题的解来避免重复计算,从而大幅提升算法效率。我第一次接触动态规划是在解决斐波那契数列问题时。当时我尝试用递归方法计算fib(50),结果程序运行了很长时间都没有结果。后来导师告诉我:"孩子,你正在重复计算数以亿计相同的子问题。"这才让我意识到,原来算法设计中有如此精妙的优化技巧。动态规划的核心思想动态规划建立在两个关键性质上: 最优子结构:一个问题的最优解包含其子问题的最优解。这意味着我们可以通过组合子问题的最优解来构造原问题的最优解。 重叠子问题:在递归解决方案中,相同的子问题会被反复计算多次。动态规划通过记忆化(缓存)这些子问题的解来避免重复工作。 记得我刚开始学习时,常常混淆"分治法"和"动态规划"。直到有一天,我把它们比作做菜:分治法就像每次需要香料时都现磨,而动态规划则是提前磨好香料放在手边,随时取用。这个简单的类比让我豁然开朗。动态规划的经典问题1. 斐波那契数列这是理解动态... 2025年08月26日 3 阅读 0 评论