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2025-07-21

Redis缓存穿透、击穿与雪崩:深度解析与实战解决方案

Redis缓存穿透、击穿与雪崩:深度解析与实战解决方案
一、缓存穿透:当查询必然不存在的数据问题本质:恶意请求或业务BUG导致大量请求绕过缓存直接访问数据库,如查询不存在的用户ID。解决方案 布隆过滤器预拦截python 示例:Python使用pybloom库from pybloom import ScalableBloomFilter bf = ScalableBloomFilter(initialcapacity=100000, errorrate=0.001)预热合法数据for id in valid_ids: bf.add(id)查询拦截if not user_id in bf: return None # 直接拦截非法请求 空值缓存策略redis Redis设置空值过期时间SET nonexistent_key "NULL" EX 300某电商平台实战案例:拦截器+布隆过滤器组合方案使非法请求下降99.2%,数据库QPS从峰值8000降至正常水平200。二、缓存击穿:热点Key的突然失效典型场景:某明星离婚事件导致微博热点话题缓存失效,瞬时千万级请求压垮数据库。三级防御体系 互斥锁重建java // Red...
2025年07月21日
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