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2025-12-27

如何使用Pandas和NumPy计算唯一ID的累积总和:数据处理中的自动化工具

如何使用Pandas和NumPy计算唯一ID的累积总和:数据处理中的自动化工具
引言:在数据分析中,我们常常需要跟踪每个唯一ID的使用情况。然而,手动计算累积总和可能会导致出错,尤其是在数据量较大时。为了自动化这一过程,Pandas和NumPy提供了强大的工具支持。本文将展示如何使用这两个库计算唯一ID的累积总和,并通过实际案例分析其应用。数据集介绍:让我们以一个示例数据集来说明问题。假设有以下数据:python import pandas as pd import numpy as np读取数据集data = { '标题': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], '关键词': ['K1', 'K1', 'K2', 'K2', 'K3', 'K3'], '描述': ['描述1', '描述2', '描述3', '描述4', '描述5', '描述6'], '正文': ['正文1', '正文2', '正文3', '正文4', '正文5', '正文6'] } df = pd.DataFrame(data) print(df)问题描述:我们需要计算每个关键词在所有唯一ID中使用的累积总和。例如,在上述数据集中,...
2025年12月27日
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