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悠悠楠杉

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2025-12-24

Python实战：如何高效计算数据分位点（百分位数）
Python实战：如何高效计算数据分位点（百分位数）
在数据分析中，分位点（又称百分位数）是衡量数据分布的关键指标。例如，我们常说的“中位数”就是第50百分位数。Python凭借强大的库支持（如NumPy和Pandas），可以轻松实现分位点计算。本文将手把手教你如何用Python完成这一任务。1. 什么是分位点？分位点是将数据按比例划分的数值点。比如第25百分位数（Q1）表示有25%的数据小于或等于该值。常见的四分位数（Q1、Q2、Q3）就是分位点的典型应用。2. 使用NumPy计算分位点NumPy提供了quantile()函数，支持一维或多维数组的分位点计算。import numpy as np data = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]) q1 = np.quantile(data, 0.25) # 计算第25百分位数 median = np.quantile(data, 0.5) # 中位数 q3 = np.quantile(data, 0.75) # 计算第75百分位数 print(f"Q1: {q1}, Median: {media...
2025年12月24日
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悠悠楠杉
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  1. 强强强
    2025-04-07

    强的一批
  2. jesse
    2025-01-16

    有whmcs接口吗？
  3. sowxkkxwwk
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  4. zpzscldkea
    2024-11-20

    博主太厉害了！
  5. bruvoaaiju
    2024-11-14

    博主太厉害了！

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