2025-08-04 NVIDIAJetPack5正式发布:为边缘AI注入工业级生产力引擎 NVIDIAJetPack5正式发布:为边缘AI注入工业级生产力引擎 划时代的生产力工具链落地2023年岁末,NVIDIA正式宣布JetPack 5生产版本(Production Release)的全面上市,这标志着边缘AI开发进入工业级稳定性的新纪元。作为Jetson系列开发套件的核心软件栈,此次升级绝非简单的版本迭代——官方性能测试显示,在Jetson AGX Orin平台上,TensorRT 8.5的推理速度较上一代提升达3.2倍,而功耗效率优化更是达到惊人的45%。"JetPack 5不是终点,而是智能边缘计算的起点。"NVIDIA边缘计算事业部副总裁Deepu Talla在发布会上强调。该版本首次实现从开发到生产的无缝衔接,其长期支持(LTS)特性保证企业用户可获得持续5年的安全更新,这对于医疗设备、自动驾驶等关键领域尤为重要。技术架构的三大革新1. 统一计算框架抛弃了以往模块化组合的方式,新版采用全栈集成设计: - CUDA 11.4与cuDNN 8.6深度耦合 - TensorRT 8.5支持动态形状输入 - VPI 2.0(Vision Programming Interface)新增立体匹配算法2. 实时性突破通过PREEMPT_... 2025年08月04日 44 阅读 0 评论
2025-07-08 Java线程池参数动态调整的实用方案,java线程池动态调整大小 Java线程池参数动态调整的实用方案,java线程池动态调整大小 为什么需要动态调整?在电商大促期间,某平台的后台任务系统曾出现这样的问题:固定配置的线程池在流量激增时大量任务堆积,而在闲时又造成资源浪费。这揭示了传统线程池的致命缺陷——静态参数无法适应动态负载。ThreadPoolExecutor的核心参数: java public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, // 核心线程数 int maximumPoolSize, // 最大线程数 long keepAliveTime, // 线程空闲时间 TimeUnit unit, // 时间单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue // 工作队列 )动态调整的三大实现路径方案一:基于监控的API直接调整java // 获取线程池实例 ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(5);// 动态调整核心参数 executor.s... 2025年07月08日 45 阅读 0 评论