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2025-07-08

Golang性能分析实战:pprof库的CPU与内存剖析技巧

Golang性能分析实战:pprof库的CPU与内存剖析技巧
一、pprof:Golang性能分析的瑞士军刀当你的Go应用出现响应缓慢或内存泄漏时,pprof是解决问题的第一选择。这个内置于标准库的工具链,可能看起来朴实无华,却是我们团队解决过多次线上性能问题的"秘密武器"。记得去年我们有个gRPC服务突然出现CPU飙升,通过pprof的火焰图,10分钟内就定位到是一个正则表达式被循环执行了数百万次。这种精准定位的能力,正是性能优化的第一步。二、CPU性能剖析实战2.1 基础采集方式在main.go中导入pprof包: go import _ "net/http/pprof"启动HTTP服务(生产环境建议用单独端口): go go func() { log.Println(http.ListenAndServe(":6060", nil)) }()现在可以通过http://localhost:6060/debug/pprof/访问面板。但更实用的方式是直接采集数据:bash采集30秒CPU数据go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30实时火焰图...
2025年07月08日
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